AIマネジメント講座

AIマネジメント講座

会社のデジタル変⾰をマネジメントする中⼼⼈物を育成するオンライン講座。

目的意識 受講対象 スキルセット 強み ねらい 効果 カリキュラム お問い合わせ

研修概要

「AIマネジメント講座」は、会社のデジタル変革を主導する中核人物を育成するためのオンライン講座です。AIを活用した業務改善やプロジェクトチームのマネジメントに焦点を当てています。

AIマネジメントの要点の解説

15分前後の基礎動画とフレームワークを⽤いた実践ワークで効果的に学習。

AIマネジメント基礎動画

AIマネジメント基礎動画

AIマネジメント関連知識を動画でインプット。

AIを⽤いた課題解決実践ワーク

AIを⽤いた課題解決実践ワーク

課題解決に直結するワークと実際のデータ分析を体験できる。

課題解決を実現するためのワーク

3ステップの演習課題で効果的に実践⼒を鍛えます。

STEP1
ビジネスの理解と
適切な課題選択

STEP 1ビジネスの理解と適切な課題選択

AI導⼊において最も重要な解決すべき課題の選定に関してユースケースを元に学びます。

STEP2
課題解決のための
技術的なノウハウの伝授

STEP2 課題解決のための技術的なノウハウの伝授

現状の技術ノウハウを習得することでAIエンジニアや社外のAIベンダーの適切なマネジメントを可能とします。

STEP3
様々な場⾯で応⽤できる
課題解決フレームワーク

STEP3 様々な場⾯で応⽤できる課題解決フレームワーク

AI導⼊における思考フローをフレームワーク化したものを習得することで社内外への施策提案を円滑にします。

以下の課題に適応します

課題:AIを活用した業務改善やプロジェクトのマネジメントに関する知識が不足している。

解決:AIマネジメント講座では、AIシステム開発管理やAIの事業活用、PoC形式によるビジネス検証など、実践的な知識を身につけることで課題解決のスキルを習得します。

課題:AIプロジェクトを推進するためのスキルやノウハウが不足している。

解決:研修では、AIマネジメントの基礎動画やワークを通じて、AI活用アイディアのリサーチや課題解決のワークシート作成、データ分析の実践体験を通して、実際のプロジェクトに役立つスキルを身につけます。

 

⽬的意識

3つの講座を組み合わせることによって、貴社にAI開発のチームをつくります。
AIによって⾼い付加価値を創出できるチームが⽣まれます。

AIリテラシー講座

AIリテラシー講座

全社的な理解や気運が⾼まる。

AIエンジニアリング講座

AIエンジニアリング講座

社内でAIを構築することができる。

AIマネジメント講座

AIマネジメント講座

アジャイル開発を進められる。

以下の方が受講するとより効果的です

  • ITシステム開発のPMができる
  • ビジネス側の都合も考慮して意思決定できる

AIリテラシー講座の修了が必須です。

⾝に付くスキルセット

AIを活⽤した実践的な課題解決法ケーススタディによるAI構築体験講座

AIシステム開発管理

1. 従来のシステム開発との違い
2. AIシステム開発プロセス

AIの事業活⽤

1. AI活⽤のポイント
2. AIを使うべき事業課題
3. PoCを当てはめるべき課題

PoC形式によるビジネス検証

1. PoCプロジェクトの推進計画
2. PoCにおける注意点

3つの強み

単純にAIシステム開発に関する知識だけでなく、ビジネスへ適⽤まで⾒据えた知識を習得することで、御社に課題解決に直結するスキルのキャッチアップを実現します。

AIマネジメントの要点の動画解説

再生ボタン付きのディスプレイ

従来のITシステムと何が違うのか?AIを⽤いてどのような課題を解決すべきなのか︖PoC とは何なのか?等の要点を動画で解説。

課題解決を実現するためのワーク

鉛筆とノート

実際の社内説明に活⽤できる形式のワークを通して、ビジネスでの活⽤を⾒据えた実践的な⼒が⾝につきます。

質問対応

吹き出し

ブラウザ上での質問対応を平⽇の15:00-21:00の間に実施。

研修No

Nbt-17816 AIマネジメント講座

対象

管理職、中堅、ITシステム開発のPM

日数

想定30時間

研修のねらい

  • AIを活⽤した実践的な課題解決法の習得

研修で期待できる効果

  • AIシステム開発管理ができる
  • AIの事業活⽤ができる
  • PoC形式によるビジネス検証ができる

研修のカリキュラム

AIマネジメント基礎動画
AIマネジメント関連知識を動画でインプット

講義
1. AIマネジメント講座とは
2. AIシステム開発の独⾃性
3. AI開発プロセスの全体像
4. AIのビジネス活⽤アイディア
5. 業務フローの整理とAIの適⽤
6. PoCを⾒据えたAIの適⽤
7. PoCの推進計画
8. PoCにおける注意点
9. 社内事例のPR
10. AIの活⽤と組織開発
AIを⽤いた課題解決実践ワーク
課題解決に直結するワークと実際のデータ分析を体験できる

ワーク
1. AI活⽤アイディアリサーチ
2. 課題解決ワークシート
3. データ分析実践体験(技術知識は不要です)

AIマネジメント講座の受講者の声

  • 記述式の課題を通して、現実的な社内課題でのAIの活⽤⽅法を学ぶことができまし た。
  • AI系案件の全体スケジュール感や注意点など参考になりました。今後チームを編成してAI案件に取り組むなどの時に意識することができると思います。
  • AIプロジェクトの企画・運営⽅法のノウハウが⾝に付いた。実際にDX推進業務の注意点として活かせると感じた。
  • ⾃らの職場でのテーマを課題として取り上げて具体的検討することは意義がある。
  • 漠然としか認識していなかった知識が、ある程度体系的に知ることができた。実際にプロジェクトを⽴ち上げる際にどのような⽴場の⼈を集めることが重要であるかを知ることができ、私にとっては⼀番の成果と思われる。

講座を受講することで、社内の課題を洗い出しAIプロジェクトの企画が可能に。

 

 

研修の目的を一緒に考え、ご提案いたします。
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TEL:03-5844-1144
受付時間 平日9:00~18:00
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